Bundle Up | Urban and climate-friendly last mile solutions in the property portfolio
The digitalisation of our economy and society means a profound upheaval for local authorities and the retail sector. Online retail is decoupling shopping from shops and town centres and leading to a shift in sales from bricks-and-mortar retail to the internet. The result is a continuously growing volume of parcel and delivery traffic as well as a considerable loss of footfall and shop vacancies in city centres.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben die TU Dortmund – Fachgebiet Stadt- und Regionalplanung – und die IHK Mittleres Ruhrgebiet gemeinsam mit verschiedenen Praxispartner*innen im Zuge des Projekts Bundle Up Alternativkonzepte zur konventionellen Haustürzustellung erarbeitet. Im Fokus stehen Konzepte, die die Angebote verschiedener Zustelldienste bündeln und durch ergänzende Service-Funktionen Synergien für die Zentren schaffen und Verkehre für die Haustürzustellung reduzieren können. Zentrales Element der inter- und transdisziplinären Arbeit war das Design Thinking, ein strukturiertes methodisches Vorgehen zur ko-kreativen Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe Aufgaben.
Im Ergebnis wurden drei unterschiedliche Konzepttypen entwickelt:
- Pick Up Stores als neues Betriebskonzept mit einer White-Label-Paketstation und ergänzenden Services und Dienstleistungen
- Pick Up Depots als Kombination aus Pick Up Store und Mikro Depot
- Pick Up Trailer als mobile Paketstationen
Zielgruppe des Forschungsprojekts sind vor allem Praktiker*innen, d.h. potenzielle Umsetzer*innen und Mulitiplikator*innen in Kommunen, im Einzelhandel und im Dienstleistungsgewerbe sowie bei den Kurier-, Express- und Paketdiensten. Die Projektergebnisse sind entsprechend anwendungsorientiert aufbereitet und umfassen sowohl Analyseerkenntnisse und Hinweise zum Vorgehen im Design Thinking als auch Referenzprojekte sowie Prototypen für die entwickelten Konzepte. Umsetzungsempfehlungen und ein Erklärfilm sollen die Umsetzung der bislang reinen Denkmodelle in die Praxis erleichtern.